政策 & 资源
知识产权政策
大学的知识产权政策管理大学教师制作或创造的知识产权(IP), 学生, 工作人员和其他参与大学研究项目的人员, 包括访问研究人员.
- 促进和庆祝大学社区内的创新
- 提高大学的声誉和知名度
- 通过经济发展为公共利益做贡献
有关政策的问题可直接向我们的办公室提出.
教材的版权归属
新MG线上电子游戏的知识产权政策肯定了美国《MG线上电子游戏》的原则.S. 著作权法规定,个人在受雇范围内创作的作品的著作权属于雇主,而不属于原作者. 然而, 这是新MG线上电子游戏和同行机构的学术传统惯例, 学术著作的版权所有权属于该著作的作者(见知识产权政策§II).A).
本声明的目的是澄清,根据大学的知识产权政策, 教师个人原创的教学内容和教学资料,在教学过程中共享的,其著作权也属于作者所有。, 与某些, 规定的例外情况(见知识产权政策§II).C-E). 除了有限的例外情况,大学不会将此类教学内容视为“雇佣工作”."
新MG线上电子游戏教学材料所有权的常见问题
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哪些教学材料不受“雇佣工作”原则的约束,并被认为是教师作者所有?
- 课程教学大纲
- 课堂讲稿
- ppt或其他数字演示
- 课堂作业、考试和补充材料
- 某些数字制作的材料(也见第二题)
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哪些教学材料不受“受雇工作”原则的限制?
- 在赞助研究协议过程中或根据赞助研究协议开发的材料应按照该协议中规定的所有权归属
- 在“大学协助”下制作的材料
- 大量使用大学员工、职员或财产的声音或图像.
- 员工有重大的创造性或发展贡献, 工作人员, 或从事正常工作或学术课程的学生(创作者除外).(其他人的贡献可能归这些个人或大学所有, 视情况而定)
- 大量使用大学软件设计师, 程序员或其他信息技术人员或大学计算机或电信设施(使用Canvas不是“实质性使用”).
- 例子:数码产品, 复制品, 或其他由大学自费并由大学摄像师或编辑制作的课程录音
- 该教员特别与学校签订合同并在其正常受薪职位之外获得补偿的课程材料
- 例如:与大学签约的专门担任课程开发人员的教员
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如果我把我的Zoom课程录下来,让学生在现场课程结束后观看, 我拥有这些录音的版权吗?
您保留在这些录音中捕获的由您最初创建的教学内容和材料的完全版权所有权. 在录音中捕获的学生和其他个人的内容和材料的版权分别归贡献者所有.
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如果我用Zoom创建我的讲座视频,让我的学生异步观看, 这些视频是我的吗?
您保留这些视频的全部版权所有权.
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大学可以分享我制作的数字资料吗, 例如缩放记录或画布中的课程站点, 没有我的允许?
在与他人分享您创建的教学内容和材料之前,学校将征求您的明确许可.
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我可以出售或授权我创建的缩放视频给第三方吗?
这可能会潜在地出现承诺冲突或利益冲突的问题(利益冲突政策). 也可能存在与学生隐私和第三方版权或商标侵权相关的潜在责任.
如果有出售或授权变焦视频的任何可能性, 请联系教务长办公室或总法律顾问办公室,以解决任何利益冲突问题.
- 我可以允许其他教育工作者或非营利组织免费访问我为课程创建的内容吗?
智力政策资源
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知识产权的种类
专利
发明专利是将财产权授予发明者, 由美国专利商标局(USPTO)颁发. 获得专利保护, 发明必须在专利申请中加以说明,并接受专利审查员的审查. 这个过程可能需要14-24个月. 专利的保护期为20年,之后该发明就进入公共领域了.
在大学的背景下,专利保护主要适用于技术作品. 最近获得专利的发明来自里奇工程与计算机科学学院以及自然科学与数学学部. 发明人与我们的办公室合作,公开他们的发明并开始保护程序.版权
版权是对原创作品(包括文学作品)作者的一种保护形式, 戏剧性的, 音乐的。, 艺术, 以及其他一些智力作品, 发表的和未发表的都有. 不像其他形式的知识产权, 作品不需要注册就能获得法律保护——权利从创作的那一刻开始,以有形的形式表现出来. 作品必须登记,以便在诉讼中对侵权方行使权利 . 注册保护版权为作者的生命加上额外的70年,或在雇佣工作的情况下, 从第一次出版到120年前.商标
商标是一个词, 名字。, 象征, 标识或在货物贸易中用来表明货物来源并将其与其他货物区分开来的装置. 联邦商标保护包括在美国专利商标局注册. 商标必须在商标申请书中加以说明,并经商标审查员审查. 只要商标合法使用,商标所有者续展商标,商标就存在.商业秘密
商业秘密通常包括为公司提供竞争优势的任何机密商业信息. 这包括制造或工业秘密和商业秘密. 只要信息是保密的,商业秘密保护就会持续下去. -
合理使用
何谓合理使用?
合理使用原则允许在某些有限的情况下不侵权地使用受版权保护的作品, 包括教育目的. 合理使用是根据实际情况逐一评估的.
为什么我们有合理使用?
合理使用允许在未经许可的情况下使用受版权保护的作品,以促进教育或学术目的. 一般来说,版权制度旨在鼓励将思想传播给更广泛的受众. 合理使用还通过设置使用限制来保护版权作品的所有者. 例如, 影印整本教科书并将副本分发给学生不太可能是合理使用.
判定合理使用
合理使用是由 第107节 版权法. 有四个因素相互平衡,以确定是否使用版权作品是公平的.
合理使用的四因素检验:
- 使用目的和性质;
- 受版权保护作品的性质;
- Amount 和 substantiality of the portion used; 和
- 使用对版权作品潜在市场的影响.
小贴士
- 使用受版权保护的材料总是需要合理使用分析.
- 包括版权所有者的归属并不自动使使用公平.
- 不要因为使用是教育用途就认为它自动属于合理使用例外.
- 没有明确规定要使用的部分的允许百分比或长度.
- 合理:如果你的材料被第三方使用,你认为什么是公平的?
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数据策略
数据是在研究过程中传输、共享和创建的. 数据受道德、合同和知识产权考虑的约束. 数据所有权, 访问, 在大学的研究过程中,保护是非常重要的考虑因素.
原始数据是尚未处理或操作的信息. 这可以是从一个来源收集的一组数字、读数或其他指标. 大学研究人员经常从外部获取原始数据.
研究人员使用原始数据作为实验的输入,以产生基于变量的结果. 研究数据是实验结果中记录下来的事实材料. 研究数据包括测试结果、数据库内容、模型和软件算法. 数据通常以数字方式存储.
联邦政府的政策
原始数据和研究数据受共享政策的约束. 数据共享的方式和时间是有限制的,而且通常有与保密有关的合同条款. 联邦资助的研究人员必须遵守资助实体的数据共享政策. 例如, 美国国立卫生研究院(National Institute of Health)要求NIH资助接受者通过科学出版物中的文章或研究人员可访问的数字档案提供最终研究数据.此外,在处理人类受试者时,隐私是至关重要的. 《新MG线上电子游戏》(HIPAA)的隐私规则要求在转移人类受试者数据之前删除所有可识别个人的健康信息,以保护受试者的身份.
国际政策
除了联邦数据法规,欧盟还颁布了 一般资料私隐规例 (GDPR)对国际数据的规定. GDPR适用于欧盟以外的组织,当他们向欧盟数据主体提供商品和服务或监控其行为时.人工智能
人工智能为以令人兴奋的方式分析和处理数据提供了大量机会. 这些新的应用程序也给数据使用和治理带来了挑战. 机器学习, 人工智能的一个分支, 使用数据必须符合数据规则和法规. 在发明中使用人工智能也引起了对这些技术方法保护的知识产权考虑.本局致力于通过知识产权保护程序协助发明人,并回答与数据使用有关的问题.
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